Smart Risk Prevention - Prevenção de acidentes de trabalho
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Criada por: Paula Oliveira
Versão: 0.1
Última atualização: 16/05/2025
Estado atual: Produto ofertado pela GoToData ao mercado, disponível dentro do AI Studio
Categoria: Processamento e análise de imagens e textos
Natureza da Ferramenta: Solução de visão computacional
O QUE É
- O Smart Risk Prevention é uma solução de IA com visão computacional que monitora os espaços de trabalho em tempo real, identificando fatores de risco no ambiente e comportamentos inseguros dos trabalhadores.
- Integrado ao ciclo PDCA de melhoria contínua, ele potencializa a prevenção de acidentes e a segurança no trabalho de forma inteligente e proativa.
- A solução Smart Risk Prevention se trata de um workflow inteligente com modelos de IA especializados na predição e identificação dos fatores de risco de acidentes de trabalho, tais como ausência de EPIs, sono, fadiga e dor. Com esta solução de IA inovadora, as empresas industriais têm acesso a informações imprescindíveis para o monitoramento e prevenção de riscos.
PARA QUE SERVE (VALOR PARA O NEGÓCIO)
- Os comportamentos de risco são uma das principais causas de acidentes do trabalho no Brasil e, frequentemente, violam recorrentemente as políticas e práticas de segurança das empresas.
- Em 2022, 57,4% dos acidentes de trabalho foram causados por fatores humanos, sendo que 37,2% desses fatores foram relacionados a comportamentos de risco, segundo dados do Anuário Brasileiro de Proteção (2022)
- Comportamentos de Risco mais relacionados a acidentes do trabalho:
1o A falta de atenção é o comportamento de risco mais comum, responsável por 28,6% dos acidentes. Entre as suas causas estão a displicência, a sonolência, a utilização de celulares e outros aparelhos individuais durante as atividades, no deslocamento nas áreas da empresa, ao dirigir, o estresse e fadiga severa.
2o a ausência ou mau uso de EPIs é o segundo do ranking de comportamentos de risco sendo, responsável por 17,6% dos acidentes, implicando, frequentemente, em lesões físicas, em cortes, choques elétricos, exposição a substâncias tóxicas etc.
3o a violação das normas de segurança é o terceiro, sendo responsável por 11,0% dos acidentes, os quais, frequentemente ocorrem pelo acesso a áreas proibidas, ausência de cintos de segurança e utilização de celular, cigarros e outros distratores, ao conduzir veículos como empilhadeiras, caminhões etc.
4o autoconfiança que, quando excessiva, pode levar à subestimação dos perigos potenciais, à negligência de protocolos e incitar comportamentos imprudentes.
O Smart Risk Prevention atua na detecção de comportamento e fatores de risco, mitigando problemas e acidentes para as empresas que o utilizam no seu dia a dia, protegendo vias e impulsionando negócios.
Através da smart risk prevention, as empresas obtêm:- Detecção de EPIs;
- Biometria de faces;
- Detecção de sinais de risco;
- Perfil de risco por trabalhador;
- Mapa de calor de risco das áreas monitoradas;
- Alerta de risco de iminência de acidente de trabalho;
- Predição do risco de acidentes de trabalho por trabalhador.
TECNOLOGIAS UTILIZADAS
AI Studio
- LLM
- Computer Vision
- Machine Deep Learning
- AWS
- Tensor Flow
- OpenAI
- Azure
- GCP
COMO FUNCIONA
O roadmap de implantação do Smart Risk Prevention é composto pelas fases de Treinamento dos Modelos de IA, Setup e Ongoing.
As ofertas utilizam modelos de IA pré-treinados, já os Discoverys preveem o treinamento de modelos especialistas para os problemas de negócio do cliente.
INSTÂNCIAS DE APLICAÇÃO
IRANI PAPEL E EMBALAGEM S.A. – Foi implementada uma solução para detectar perigos e mitigar riscos de acidentes do trabalho na operação com máquinas e equipamentos.
PROBLEMAS CONHECIDOS
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VISÃO DE EVOLUÇÃO / ROADMAP
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LINK DO GIT
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