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Modelos de IA não são oráculos. São sistemas que operam com base no que aprenderam e sim, isso inclui falhas, ruídos e vieses.

AI Fluency também é saber questionar. Validar. Cruzar informações.

Reflexão prática:
Você confia 100% em um dado gerado por IA… sem olhar o contexto?

Já se perguntou de onde vieram os dados que alimentaram aquele modelo?

Exercício: Use uma ferramenta de IA para gerar um insight ou recomendação. Em seguida, desafie-se a encontrar 3 argumentos contra aquela conclusão.

Esse hábito treina o que talvez seja a principal habilidade da era da IA: pensar com ela, mas não depender dela.

A IA de hoje não será a IA de amanhã. O que não pode mudar é a vontade de aprender sempre mais.

Curiosidade é a nova competência técnica.
Autoavaliação sincera: Você separa algum tempo por semana para aprender algo novo?

O quanto você se sente atualizado em relação ao que o mercado está fazendo com IA?

Desafio:
Escolha um tema relacionado a IA (automação, análise de dados, ética, etc.) e se comprometa a explorar esse tema por 30 minutos. Pode ser lendo, ouvindo um podcast ou vendo um vídeo. Depois: o que você pode aplicar disso na sua rotina?

Você não desenvolve fluência só com leitura. Assim como um idioma, IA se aprende testando, errando, ajustando e tentando de novo.

A cultura de AI Fluency da SQUADRA é encorajada pela curiosidade coletiva.

Perguntas para quebrar a inércia:

• Você já tentou usar alguma ferramenta de IA para resolver um problema real do seu dia a dia?

• O que te impede de experimentar?

Desafio:
Nos próximos 7 dias, teste uma nova ferramenta de IA.Não precisa ser revolucionária, apenas útil. Depois, conte pra alguém do seu time: “O que aprendi. O que funcionou. O que não funcionou.”