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Recente Melhor Controversial

  • AI Studio
    P Paula Jacqueline de Oliveira

    Criada por: Paula Oliveira
    Versão: 0.1
    Última atualização: 16/05/2025
    Estado atual: Produto ofertado pela GoToData ao mercado
    Categoria: Plataforma de IA
    Natureza da Ferramenta: Plataforma Low-Code de Dados e IA


    O QUE É

    IA Studio é uma plataforma de Dados e Inteligência Artificial projetada para coletar, enriquecer e aplicar dados em múltiplos contextos, com suporte a modelos de Visão Computacional, Linguagem Natural, Predição e Classificação. Oferece versatilidade, alto desempenho e resiliência, conectando de forma ágil o potencial da IA às demandas de negócios.

    WORKSPACE

    • para minerar, enriquecer, normalizar e analisar os seus dados
    • para experimentar e comparar os modelos de IA de mercado
    • para treinar e retreinar os seus próprios modelos de IA sem codificar

    MARKETPLACE

    • mais de 500 fontes de enriquecimento de dados integradas
    • mais de 600 modelos de IA proprietários pré-treinados
    • todos os modelos IA das BigTechs integrados

    ORCHESTRATOR

    • para replicar os seus modelos de IA
    • para integrar os modelos de IA aos seus sistemas
    • para orquestrar os seus modelos de IA

    PARA QUE SERVE (VALOR PARA O NEGÓCIO)

    O AI Studio é o caminho mais ágil, descomplicado e econômico para integrar o universo da IA, ao seu negócio.

    Com uma ampla variedade de modelos pré-treinados, sendo alguns proprietários e outros integrados a partir de líderes globais, o AI Studio oferece versatilidade, desempenho e resiliência, além de agilidade para conectar o universo da IA aos negócios.


    TECNOLOGIAS UTILIZADAS

    • AI Studio
    • LLM
    • Computer Vision
    • Machine Deep Learning
    • AWS
    • Tensor Flow
    • Keras
    • Torch.AI
    • Theano
    • Cohere
    • OpenAI
    • Azure
    • GCP

    COMO FUNCIONA

    WORKSPACE que integra, em um único ambiente visual e escalável, todas as etapas do ciclo de vida de projetos de IA, com pipelines automatizados para:

    • Ingestão, limpeza, normalização e enriquecimento de dados
    • experimentação, teste e comparação de modelos pré-treinados proprietários com benchmarking automatizado via integração com os principais players de mercado.
    • treinamento, ajustes de parâmetros (tuning) e re-
      treinamento de modelos de IA, com versionamento e rastreabilidade.
    • deploy rápido, simples e escalável com integração via API
    • monitoramento da performance dos modelos e respectiva qualidade dos dados
    • MARKETPLACE de IA com enriquecimento de dados e modelos pré-treinados disponíveis para experimentação, personalização e integração.
    • Data Enrichment de pessoas físicas, jurídicas, produtos e mercados via integração com mais de 500 datasets de fontes privadas e públicas
    • mais de 630 modelos de IA proprietários pré-treinados disponíveis para integração e consumo
    • todos os modelos IA das BigTechs disponíveis para experimentação, integração e consumo

    ORCHESTRATOR que coordena a execução de modelos de IA, garantindo escalabilidade, eficiência e governança em todo o ciclo de operação.

    • Pipeline automatizado para a execução dos modelos de IA, em diferentes contextos
    • Gerenciamento de versões com histórico de alterações e rollback
    • Integração com múltiplos ambientes (nuvem, local, edge), garantindo interoperabilidade com outras aplicações e sistemas via API.
    • Monitoramento da performance dos modelos, detectando desvios (data drift, queda de acurácia)
    • Rastreabilidade com histórico e log de parâmetros, origem dos dados e resultados em conformidade regulatória (LGPD, IA Act)

    INSTÂNCIAS DE APLICAÇÃO

    Furukawa
    Irani
    Unimed


    PROBLEMAS CONHECIDOS

    N/A


    VISÃO DE EVOLUÇÃO / ROADMAP

    N/A


    LINK DO GIT

    N/A

    Soluções com AI Studio

  • Smart Risk Prevention - Prevenção de acidentes de trabalho
    P Paula Jacqueline de Oliveira

    Criada por: Paula Oliveira
    Versão: 0.1
    Última atualização: 16/05/2025
    Estado atual: Produto ofertado pela GoToData ao mercado, disponível dentro do AI Studio
    Categoria: Processamento e análise de imagens e textos
    Natureza da Ferramenta: Solução de visão computacional


    O QUE É

    • O Smart Risk Prevention é uma solução de IA com visão computacional que monitora os espaços de trabalho em tempo real, identificando fatores de risco no ambiente e comportamentos inseguros dos trabalhadores.
    • Integrado ao ciclo PDCA de melhoria contínua, ele potencializa a prevenção de acidentes e a segurança no trabalho de forma inteligente e proativa.
    • A solução Smart Risk Prevention se trata de um workflow inteligente com modelos de IA especializados na predição e identificação dos fatores de risco de acidentes de trabalho, tais como ausência de EPIs, sono, fadiga e dor. Com esta solução de IA inovadora, as empresas industriais têm acesso a informações imprescindíveis para o monitoramento e prevenção de riscos.

    PARA QUE SERVE (VALOR PARA O NEGÓCIO)

    • Os comportamentos de risco são uma das principais causas de acidentes do trabalho no Brasil e, frequentemente, violam recorrentemente as políticas e práticas de segurança das empresas.
    • Em 2022, 57,4% dos acidentes de trabalho foram causados por fatores humanos, sendo que 37,2% desses fatores foram relacionados a comportamentos de risco, segundo dados do Anuário Brasileiro de Proteção (2022)
    • Comportamentos de Risco mais relacionados a acidentes do trabalho:
      1o A falta de atenção é o comportamento de risco mais comum, responsável por 28,6% dos acidentes. Entre as suas causas estão a displicência, a sonolência, a utilização de celulares e outros aparelhos individuais durante as atividades, no deslocamento nas áreas da empresa, ao dirigir, o estresse e fadiga severa.
      2o a ausência ou mau uso de EPIs é o segundo do ranking de comportamentos de risco sendo, responsável por 17,6% dos acidentes, implicando, frequentemente, em lesões físicas, em cortes, choques elétricos, exposição a substâncias tóxicas etc.
      3o a violação das normas de segurança é o terceiro, sendo responsável por 11,0% dos acidentes, os quais, frequentemente ocorrem pelo acesso a áreas proibidas, ausência de cintos de segurança e utilização de celular, cigarros e outros distratores, ao conduzir veículos como empilhadeiras, caminhões etc.
      4o autoconfiança que, quando excessiva, pode levar à subestimação dos perigos potenciais, à negligência de protocolos e incitar comportamentos imprudentes.

    O Smart Risk Prevention atua na detecção de comportamento e fatores de risco, mitigando problemas e acidentes para as empresas que o utilizam no seu dia a dia, protegendo vias e impulsionando negócios.
    Através da smart risk prevention, as empresas obtêm:

    • Detecção de EPIs;
    • Biometria de faces;
    • Detecção de sinais de risco;
    • Perfil de risco por trabalhador;
    • Mapa de calor de risco das áreas monitoradas;
    • Alerta de risco de iminência de acidente de trabalho;
    • Predição do risco de acidentes de trabalho por trabalhador.

    TECNOLOGIAS UTILIZADAS

    AI Studio

    • LLM
    • Computer Vision
    • Machine Deep Learning
    • AWS
    • Tensor Flow
    • OpenAI
    • Azure
    • GCP

    COMO FUNCIONA

    O roadmap de implantação do Smart Risk Prevention é composto pelas fases de Treinamento dos Modelos de IA, Setup e Ongoing.
    As ofertas utilizam modelos de IA pré-treinados, já os Discoverys preveem o treinamento de modelos especialistas para os problemas de negócio do cliente.


    INSTÂNCIAS DE APLICAÇÃO

    IRANI PAPEL E EMBALAGEM S.A. – Foi implementada uma solução para detectar perigos e mitigar riscos de acidentes do trabalho na operação com máquinas e equipamentos.


    PROBLEMAS CONHECIDOS

    N/A


    VISÃO DE EVOLUÇÃO / ROADMAP

    N/A


    LINK DO GIT

    N/A

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